AI Tabanlı Müşteri ve Çalışan Sesi Platformu

Daha Akıllı İçgörüler. Daha İyi Kararlar.

Cloud4Feed her anketi, yorumu, çağrıyı ve konuşmayı tek bir AI platformunda toplar. Böylece neyi önce düzelteceğinizi bilir, müşterileriniz ve çalışanlarınız ayrılmadan harekete geçer ve bunun size ne kazandırdığını görürsünüz.

100+
şirket
15+
sektör
45
ülke
  • Tüm kanallar tek gelen kutusunda
  • Tek AI motoru, 50+ dil
  • Neyi önce düzelteceğinizi bilin
  • Döngüyü kapatın, müşterilerinizi geri kazanın
Genel BakışÖrnek veri
Duygu Skoru
−100 ile +100 arası
+18,0
önceki +12,0
Birleşik İtibar Skoru
72▲ +3,4
0–100 endeks
Yanıt oranı
%64▲ +9 puan
yanıtlanan yorumlar
Ort. yanıt süresi
8,4 sa▼ −2,1 sa
ilk yanıta kadar
Zaman İçinde İtibar TrendiCSVPNG
Yorum hacmi Birleşik İtibar Skoru Önceki dönem
n = 2.842 kayıt

Perakende, finans, telekom, otomotiv ve daha birçok sektördeki ekiplerin tercihi

Müşteriler sessizce ayrılır. Geri bildirimleri ise beş farklı araçta durur.

%32

tüketici, sevdiği bir markayla tek bir kötü deneyimden sonra alışverişi bırakıyor.

Kaynak: PwC, Experience is everything
~%4

memnuniyetsiz müşteri şikâyet ediyor; geri kalanı sessizce ayrılıyor.

Kaynak: Ruby Newell-Legner, Understanding Customers
Anket aracıNPS +42
Yorum aracı4,1 ★
Çağrı analitiğiKK %62
Metin analitiği18 tema
Geri kazanım aracıayrı liste
5 giriş · 5 veri modeli · birbirini tutmayan sayılar
Tek müşteri profili
Tek AI motoru
Tek iş akışı
01 Dinle · Geri Bildirim Kaynakları

Tek platform, tek doğru kaynak

Tüm geri bildirim kaynaklarını tek bir yerde toplayın. Her yetenek aynı AI motorunu, dashboard'ları ve aksiyon akışlarını paylaşır.

Anketler
Doğru soruyu doğru kişiye, dakikalar içinde sorun.
İtibar Yönetimi ve Sosyal Dinleme
Tüm yorumlar, sosyal medya paylaşımları ve mesajlar tek yerden yanıtlanır.
Çağrı Kalitesi İzleme
Her çağrıyı puanlayın. Yalnızca dinlemeye vakit bulduklarınızı değil.
Ürün ve Rekabet Analizi
Her ürünün rakipleri karşısındaki yerini özellik bazında inceleyin.
50+ dilde NPS, CSAT ve yolculuk anketleriWeb, e-posta, SMS, QR, mobil, WhatsApp ve sesli kanallarTek gelen kutusu, İtibar Skoru, rakip kıyaslaması, marka sesinizde AI yanıtlarıHer çağrı için transkript ve kalite skoruPazaryeri ve mağaza yorumları (Şikayetvar, Trendyol, Hepsiburada)
Kaynak KırılımıÖrnek veri
KaynakKayıtİtibar Skoru
Google1.20874
Trustpilot41261
TripAdvisor53678
Instagram38966
n = 2.842 kayıt
İtibar YönetimiÖrnek veri
Kaynak Kırılımı
Kaynak bazında kayıt, skor, duygu dağılımı ve yanıt performansı
KaynakKayıtKaynak skoruİtibar SkoruDuygu dağılımıYanıt oranıOrt. yanıt süresi
Google 1.208 4,2 / 5 74 %71 6,2 sa
Trustpilot 412 3,8 / 5 61 %58 11,4 sa
TripAdvisor 536 4,4 / 5 78 %66 7,8 sa
Instagram 389 — 66 %49 9,1 sa
Booking.com 297 8,1 / 10 69 %73 5,6 sa
OlumluNötrOlumsuzn = 2.842 kayıt
01 Dinle · AI Destekli Etkileşim

Sadece dinlemeyin, ulaşın ve etkileşime geçin.

Anketinizi WhatsApp'ta ya da telefonda bir sohbete dönüştürün ve sessizleşen müşterilerinizi geri kazanın.

WhatsApp Diyalog Bazlı Anketler
E-posta ve SMS'in ulaşamadığı müşterileri de duyun.
Merhaba! Dünkü mağaza ziyaretinizi 0–10 arası nasıl puanlarsınız?
8
Teşekkürler. Sizi en çok neyin memnun ettiğini kısaca yazar mısınız?
Personel çok ilgiliydi.
Voice AI Telefon Anketleri
Anketinize ses ekleyin.
Voice AI görüşmesi02:14
ReActivate — Akıllı Müşteri Geri Kazanımı
Sessizleşen müşterilerinizi geri kazanın.
15×toplu SMS'e göre daha yüksek dönüşüm
9×+yatırım getirisi
~%90çağrı merkezi kampanyasına göre daha düşük maliyet

Sorunuzu sorun. Cevabı alın.

Tek AI motoru her konuşmayı kodlar. AI İçgörüleri neyin önemli olduğunu sıralar ve kimin ayrılmak üzere olduğunu tahmin eder.

02 Analiz Et · Konuşma ve Metin Analitiği

Her konuşma, her kanalda ve her dilde anlaşılır.

KonuKonu bazlı duyguNiyetDuygu durumuPersonaÖnem derecesi

Bu analizi yapan motor tüm kanallarınızı aynı şekilde okur.

Örnek veri
Örnek yorum analizi
★★☆☆☆Mart 2026

Kasada çok beklettiler, personel ilgisizdi ama mağaza temiz ve ürün çeşidi geniş.

Kasa Bekleme SüresiOlumsuz
Personel İlgisiOlumsuz
Mağaza TemizliğiOlumlu
Ürün ÇeşitliliğiOlumlu
NiyetŞikayet
Duygu durumuHayal kırıklığı
PersonaHızlı çözüm bekleyen
03 İçgörü · AI İçgörüleri ve Tahmine Dayalı Analitik · İçgörü Dashboard'ları

Neyi önce düzelteceğinizi ve kimin ayrılmak üzere olduğunu bilin.

Konuları iş etkisine göre sıralamaAyrılma tahminiEtki SimülatörüAsk AIAI özetleriŞube ve bölge karnesiHarita bazlı KPI'larKök nedene kadar detay
Ask AIÖrnek veri
Son 3 ayda en çok kötüleşen konu hangisi?
Kasa Bekleme Süresi: Duygu Skoru −14,2 puan, 118 yorum. Öncelik Matrisi'nde Kritik Öncelik kadranında.
n = 118
Öncelik Matrisi
Konu hacmi ve duygu
Örnek veri
Fırsat AlanıGüçlü Yönlerİzlemede KalKritik ÖncelikKasa Bekleme SüresiFiyat AlgısıPersonel İlgisiMağaza TemizliğiÜrün ÇeşitliliğiOtoparkİade SüreciOnline SiparişKampanyalarDüşük hacimHacim payıYüksek hacim →Duygu Skoru+−
Hacim payı ve Duygu Skoru’na göre konumlandırılır. Kritik Öncelik: yüksek hacim + olumsuz.
Konu Bazlı Rakip Karşılaştırması
Örnek MarkaRakip ARakip B
Geride kalınan konular
Kasa Bekleme Süresi−28
Fiyat Algısı−17
İade Süreci−12
Güçlü yönler
Mağaza Temizliği+16
Personel İlgisi+12
Ürün Çeşitliliği+6
n = 700 yorum · 300 / 200 / 200
04 Aksiyon

Her içgörü doğru bir sonraki aksiyona dönüşür.

Uyarılar, görevler ve geri kazanım akışları tek bir iş akışı motorunda, kullandığınız sistemlerin içinde çalışır.

Workflow Engine
Uyarıları, görevleri ve onayları tek bir iş akışı motorunda yönetin.
Closing the Loop
Geri bildirim veren her müşteriye ve çalışana geri dönün.
360° Müşteri ve Çalışan Profili
Her etkileşim tek profilde, bağlamıyla birlikte.
Gerçek zamanlı uyarılarSLA'lı vaka yönetimiKritiklik seviyesi bildirimleriAnomali tespitiOtomatik zamanlanmış raporlar
Örnek veri
Vaka · Kasa Bekleme SüresiKritik
Aynı mağazada üç gündür artan olumsuz yorumlar. Otomatik uyarı ile açıldı.
Kalan SLA (4 sa)
02:41
Sorumlu
Mağaza Operasyonları
SLA 4 saMağaza
Uyarı akışıÖrnek veri
KritikKasa Bekleme Süresi: olumsuz yorumlarda ani artış12 dk önce
Yüksekİade Süreci: SLA'ya 1 sa kaldı40 dk önce
OrtaFiyat Algısı: haftalık Duygu Skoru −62 sa önce
Hazır entegrasyonlar
CRMİK sistemleriE-ticaretÖdeme ve AbonelikE-posta ve SMSAçık APIWeb ve Mobil SDK

Beş ayrı aracın yapamadığını tek platformla yapın.

1 platform
Müşteriler, çalışanlar ve araştırma için
Sohbet + ses
Form doldurmayanlardan da yanıt alın
Dönüş
İçgörüden geri kazanıma
1. gün
Pazarınıza hazır
Her içgörü kaynağını gösterirHer aksiyonu ekibiniz onaylarKişisel verilere rol bazlı erişim

Markanız için ücretsiz denetim raporu isteyin.

Markanızın ve 2 rakibinizin en güncel 700 Google yorumundan hazırlanan Müşteri Deneyimi Karnesi: markanız için 300, her rakip için 200 yorum.

Rapor önizlemesiÖrnek veri
1 / 7
Birleşik skor ve rakip karnesi
Örnek Marka72
Rakip A64
Rakip B58
2 / 7
Rakibin önde olduğu ilk 3 konu
Kasa Bekleme Süresi−28
Fiyat Algısı−17
İade Süreci−12
3 / 7
Öncelik Matrisi
4 / 7
Persona dağılımı
Fiyat odaklı%34
Deneyim arayan%27
Hızlı çözüm bekleyen%22
Sadık müşteri%17
5 / 7
Şube ısı haritası
6 / 7
Yanıt oranı ve süresi
%64
Yanıt oranı
8,4 sa
Ort. yanıt süresi
7 / 7
Örnek yorum analizi
★★☆☆☆
+3 modül: Persona dağılımı · Şube ısı haritası · Yanıt oranı ve süresi

Örnek Marka, Rakip A ve Rakip B ile hazırlanmış kurgusal örnek. Yana kaydırarak 7 modülü görün.

Kamuya açık verilerle hazırlanır. Gizlilik Politikası ve KVKK Aydınlatma Metni

Müşteriler

Doğanlar Mobilya

Doğanlar Mobilya beş mobilya markasında NPS'i 34 puan nasıl artırdı?

24 ay içinde
+34
genel
+38
satış
+36
satış sonrası
+24
teslimat
“Bu araştırmalardan elde ettiğimiz içgörülere göre aldığımız aksiyonlar hem kârlılığa hem de müşteri sadakatine somut katkı sağladı.”
CX Direktörü, Doğanlar Mobilya
Hikâyeyi okuyun →
Yves Rocher

Yves Rocher e-ticaret NPS'ini 36 puan nasıl artırdı?

18 ay içinde
+36
NPS puanı · e-ticaret
+18
NPS puanı · mağazalar
220 bin
yanıt
Ödüller
2021 · The Hammers — From Voice to Action
2022 · Contact Centre Awards — En iyi iş zekâsı, veri analitiği ve raporlama
Hikâyeyi okuyun →

Hâlâ tutabileceğiniz her müşteriyle döngüyü kapatın.

Kendi kanallarınızın tek platformda birleştiğini ekibimizle 30 dakikalık bir tanıtımda görün.

Cloud4Feed Tanıtım Görüşmesi

30 dakikaGoogle MeetSaat dilimi: İstanbul (GMT+3)